IA exige redes que deben reinventarse, ser abiertas y cloud-native: Ericsson

José Luis Cadena Delgado

Barcelona, España.- La industria se encuentra en un punto de inflexión donde la inteligencia artificial comienza a generar impacto medible en las redes móviles, pero su verdadero potencial dependerá de la capacidad de los operadores para transformar arquitectura, operaciones y modelo de negocio, dijo Jenny Lindqvist, senior Vice President y Head of Business Area Cloud Software and Services de Ericsson.

Durante su participación en un panel sobre el futuro de la IA en telecomunicaciones en el Mobile World Congress 2026, Lindqvist mencionó que la IA está mejorando indicadores clave de red.

"Ericsson ha observado incrementos de hasta 10% en eficiencia espectral en despliegues comerciales, reducciones del 75% en los tiempos de optimización de red y mejoras concretas en calidad de servicio", detalló.

Sin embargo, advirtió que la fase de pilotos debe dar paso a una integración estructural en la operación diaria.

“Para escalar el impacto de la IA, primero debemos enfocarnos en los casos de uso que realmente importan, experiencia del cliente, eficiencia de costos, resiliencia o eficiencia espectral”, señaló la directiva de Ericsson.

Pero más allá de los casos de uso, subrayó un elemento crítico que radica en la confianza.

A diferencia de aplicaciones digitales donde un margen de error puede ser tolerable, en redes móviles la precisión debe ser total, señaló.

Por otra parte, Lindqvist dijo que son requisitos indispensables la transparencia de los modelos, la trazabilidad de decisiones y la disponibilidad integral de datos.

Además, comentó que uno de los pilares para avanzar hacia redes autónomas es la apertura.

"En entornos multi-vendor la realidad de la mayoría de los operadores las interfaces abiertas y estandarizadas son esenciales para habilitar automatización transversal".

Lindqvist destacó que muchas de las soluciones de optimización actuales de Ericsson se apoyan en una plataforma abierta de automatización inteligente que integra aplicaciones propias, de terceros y desarrolladas por clientes, con una comunidad de más de 2,000 desarrolladores.

Sin embargo, la transformación no se limita a la arquitectura técnica.

La ejecutiva de Ericsson subrayó que el verdadero cambio se produce cuando la industria evoluciona hacia operaciones cloud-native.

"No basta con desplegar funciones virtualizadas, se requiere la capacidad de actualizar servicios, introducir nuevas capacidades y escalar funcionalidades con velocidad y flexibilidad".

Solo así será posible avanzar desde automatización parcial hacia verdadera autonomía de red.

Lindqvist planteó que la IA abre una ventana estratégica para redefinir el modelo de conectividad pues durante años, el sector ha operado bajo un esquema de “best effort”, con ofertas paquetizadas y retornos de capital limitados en algunos mercados.

De manera que, actualmente, con 5G standalone y capacidades avanzadas disponibles, es posible evolucionar hacia conectividad diferenciada y determinística, servicios personalizados para consumidores en eventos masivos, soluciones industriales de misión crítica o experiencias inmersivas impulsadas por baja latencia y segmentación dinámica de red.

Actualmente existen alrededor de 120 implementaciones globales que demuestran este potencial, dijo, sin embargo, el desafío es acelerar.

"Sólo una cuarta parte de los operadores ha desplegado 5G standalone y muchos aún se encuentran en niveles intermedios de automatización". Para capturar el valor de los casos de uso avanzados de IA que demandan latencia ultrabaja, desempeño garantizado y confiabilidad extrema será imprescindible incrementar la inversión en redes autónomas y expandir la penetración de 5G standalone.

“El momento es ahora”, subrayó Lindqvist, las capacidades tecnológicas ya existen, ahora la pregunta es si la industria avanzará con la velocidad necesaria para convertir a la red móvil, no sólo en usuaria de IA, sino en la infraestructura crítica que habilite la próxima ola de innovación digital.